CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

1. Mô tả công việc

- Thu thập, làm sạch và biến đổi dữ liệu lớn từ hệ thống TMS, ERP, IoT thiết bị xe; thiết kế pipeline ETL/ELT trên SQL + Python (Pandas, PySpark) chạy trên Hadoop/Spark hoặc AWS Glue.
- Phân tích thống kê, khai phá mẫu ẩn và xây dựng mô hình dự báo (regression, time-series, clustering) phục vụ tối ưu lộ trình, chi phí nhiên liệu, bảo trì chủ động.
- Phát triển báo cáo và dashboard tương tác bằng Power BI/Tableau/Looker Studio; định nghĩa KPI vận hành, cảnh báo sớm và kể chuyện dữ liệu cho khối kinh doanh, vận hành, tài chính.
- Phối hợp DevOps triển khai giải pháp dữ liệu trên Kubernetes; bảo đảm bảo mật (IAM, token hoá, cấp quyền truy cập) và hiệu năng truy vấn sub-second.
- Hỗ trợ Product Owner và BA đo lường hiệu quả tính năng mới (A/B testing, cohort analysis); cung cấp insight để ưu tiên roadmap sản phẩm số.
- Mentoring Junior Analyst, xây dựng tài liệu chuẩn hóa, chia sẻ best practice về quality check, coding style và quản trị version SQL/Python notebook trên GitLab.

- Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của cấp trên và Ban Lãnh đạo.

2.Yêu cầu ứng viên

- Cử nhân Thống kê, Khoa học Dữ liệu, CNTT hoặc tương đương; ≥ 5 năm phân tích dữ liệu, trong đó ≥ 2 năm dẫn dắt dự án dữ liệu quy mô TB-level, ưu tiên ngành vận tải–logistics.
- Thành thạo SQL (window function, CTE, tuning), Python phân tích (Pandas, SciPy, scikit-learn), BI tool (Power BI/Tableau); hiểu lõi mô hình dữ liệu Kimball, star-schema.
- Kinh nghiệm Spark/Hadoop, Airflow hoặc AWS Glue/Lambda, phiên bản hóa dữ liệu (Delta Lake/Iceberg), Docker/K8s, GitLab CI; nắm cơ bản NoSQL (MongoDB/Elasticsearch).
- Khả năng kể chuyện dữ liệu, trình bày insight cô đọng cho C-level; tư duy phản biện, lấy quyết định dựa trên bằng chứng, giải thích mô hình dễ hiểu cho non-tech.
- Hiểu ISO 27001, GDPR, best practice quản lý PII; thiết lập role-based access và logging truy vết.
- Tiếng Anh chuyên ngành lưu loát (đọc tài liệu, viết báo cáo, trình bày), tối thiểu IELTS 6.5.
- Ưu tiên bổ sung: Chứng chỉ Google Data Analytics, AWS Data Analytics/Solutions Architect, hoặc Tableau Desktop Professional; kinh nghiệm MLops, AutoML, hoặc tối ưu chuỗi cung ứng bằng AI/OR.

3. Quyền lợi

- Thu nhập: thỏa thuận theo năng lực, lương tháng 13, thưởng theo hiệu quả công việc.

- Hưởng các chính sách, chế độ bảo hiểm theo đúng quy định của Luật lao động Việt Nam.

- Được VIMID xây dựng một lộ trình công danh chi tiết.

- Được tham gia các khóa đào tạo theo chương trình huấn luyện của Công ty.

- Được thăm khám sức khỏe định kỳ.

- Tham gia các hoạt động gắn kết nội bộ hằng quý, hằng năm, hay các dịp lễ tết, du lịch, sinh nhật, team building,….

- Mỗi năm có 12 ngày nghỉ phép năm hưởng nguyên lương.

- Thưởng các dịp lễ tết trong năm và sinh nhật từ 500,000-1,000,000đ.

- Thời gian làm việc: 8h00 - 17h00, Từ thứ 2 - Sáng thứ 7, nghỉ tất cả các chiều T7+ CN và tất cả các ngày Lễ Tết theo quy định.